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元辉
作者:   时间:2018-11-01   点击数:

 

姓名:

元辉

性别:

民族:

汉族

出生年月:

1984.3

学历:

博士

职称:

教授

导师信息:

博士生导师

职务:

党派:

中国共产党员

电话:

15169092917

传真:


学科一:

模式识别与智能系统

学科二:

智能通信网络

邮箱:

huiyuan@sdu.edu.cn

个人主页:

www.mmpc.pw

所在院系:

山东大学402com永利-官方推荐

研究方向:

视觉智能与未来媒体,包括图像/视频/沉浸式媒体的高效压缩、智能处理、可靠传输、计算机视觉等

通信地址:

济南市经十路17923号 山东大学千佛山校区402com永利-官方推荐

 

IEEE SeniorMember

中国图象图形学学会会员、图像应用军民融合专委会委员

中国计算机学会会员

山东省人工智能学会理事

 

元辉山东威海人,2006年6月和2011年3月分别获得西安电子科技大学学士学位和博士学位。2011年4月加入山东大学;历任讲师/师资博士后(2011.04-2014.12)、副教授(2015.01-2016.08)、教授(2016.09至今)。2012年8月入选中国人社部第2届“香江学者”计划,并与2013年1月-2014年12月期间赴香港城市大学计算机科学系从事博士后研究工作;2015年6月入选山东大学首批“青年学者未来计划”;2016年9月获得山东省自然科学杰出青年基金资助。主要从事视觉智能与未来媒体的相关理论技术研究,研究方向包括图像/视频/沉浸式媒体的高效压缩、智能处理、可靠传输、计算机视觉等。

一、主要学习与工作经历

2002.09-2006.06西安电子科技大学 学士

2006.09-2011.03西安电子科技大学 博士

2011.04-2014.12山东大学 信息科学与工程官方 讲师/师资博士后

2013.01-2014.12香港城市大学 PostdoctorFellow(香江学者)

2015.01-2016.08山东大学信息科学与工程官方 副教授

2016.09-2018.12山东大学信息科学与工程官方 教授

2019.01-至今 山东大学402com永利-官方推荐 教授

二、获奖情况

1.2016年度,山东省高校优秀科研成果奖一等奖:“三维视频处理与通信关键技术研究”

三、近年来承担的项目

1.深圳市知识创新计划基础研究(自由探索)项目,201773094,应用环境驱动的多失真准则三维视频编码算法研究,2018/1-2019/12,在研,主持

2.山东省自然科学杰出青年基金,JQ201614,三维视频处理与通信,2016/9-2019/12,在研,主持

3.国家自然科学基金面上项目,61571274,面向应用环境的高效三维视频编码优化算法研究,2016/1-2019/12,在研,主持

4.山东大学青年学者未来计划,2015WLJH39,视频编码及处理算法研究,2015/7-2020/6,在研,主持

5.中科院无线传感网与通信重点实验室开放基金,2013002,提高3D视频编码性能及虚拟视图质量的关键技术研究,2013/8-2015/7,已结题,主持

6.第53批中国博士后科学基金一等资助,2013M53032,提高三维视频编码性能及虚拟视图质量的关键技术研究,2013/5-2015/1,已结题,主持

7.香江学者,2012 年,XJ2012029,高效率的视频编码优化技术,计算机科学与技术,已结题,主持

8.国家自然科学基金,61201211,三维视频的率失真优化编码技术研究,2013/1-2015/12,已结题,主持

9.教育部博士点基金(新教师类课题),20120131120032,面向虚拟视图的多视点视频-深度图码率402com永利技术研究,2013/1-2015/12,已结题,主持

10.山东省优秀中青年科学家科研奖励基金,BS2012DX021,面向虚拟视图质量的三维视频编码技术研究,2012/1-2014/12,已结题,主持

11.山东省博士后创新项目,201203053,提高三维视频编码性能的关键技术研究,2012/10-2014/10,已结题,主持

12.第50批中国博士后科学基金面上资助,2011M501131,三维视频的编码技术研究、2011/11-2013/4,已结题,主持

13.国家自然科学基金,61001205、提高多视点视频-深度编码性能及虚拟视图质量的技术研究、2011/1-2013/12、已结题,参与(第2位)

主持的产品开发项目:

14.深圳市图敏实业有限公司合作横向项目,11131415,应用智能交通的视频编解码和算法的研究与开发,2014/9-2016/9,已结题、主持

15.华为海思半导体技术有限公司合作横向项目,11131204,一种2DTO3D算法硬化系统研发,2012/1-2012/12,已结题,主持

四、近期发表的代表性论文

1.H. Yuan#, H. Fu, J. Liu, J. Hou, and S. Kwong, “Non-Cooperative Game Theory Based Rate Adaptation for Dynamic Video Streaming over HTTP,”IEEE Transactions on Mobile Computing,vol.17, no.10, pp. 2334-2348, Oct. 2018.

2.J. Lei, X. He,H. Yuan#, F. Wu, N. Ling, and C. Hou, “Region adaptive R-λ model based rate control for depth maps coding,”IEEE Transaction circuits and systems for video technology, vol. 28, no. 6, pp. 1390-1405, Jun. 2018.

3.H. Yuan#, X. Wei, F. Yang, J. Xiao, and S. Kwong, “Cooperative bargaining game-based multiuser bandwidth allocation for dynamic adaptive streaming over HTTP,”IEEE Transactions on Multimedia,vol.20, no. 1, pp. 183-197, Jan. 2018.

4.H. Yuan#, C. Guo, J. Liu, X. Wang, S. Kwong, “Motion-homogeneous-based fast transcoding method from H.264/AVC to HEVC,”IEEE Transactions on Multimedia, vol.19, no. 7, pp. 1416-1430, Jul. 2017.

5.H. Yuan#, H. Fu, J. Liu, and J. Xiao, “End-to-end distortion-based multiuser bandwidth allocation for real-time video transmission over LTE network,”IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 63, no. 2, pp.338-349, Jun. 2017.

6.H. Yuan#, C. Liu, Z. Guo, and Z. Sun, “A region-wised medium transmission based image dehazing method,”IEEE Access, vol. 5, pp. 1735-1742, Mar. 2017.

7.H. Yuan#, S. Kwong, X. Wang, Y. Zhang, F. Li, “A virtual view PSNR estimation method for 3-D videos,”IEEE Transactions on Broadcasting,vol. 62, no. 1,pp. 134-140, Mar. 2016.

8.H. Yuan#, S. Kwong, X. Wang, W. Gao, Y. Zhang, “Rate distortion optimized inter-view frame level bit allocation method for MV-HEVC,”IEEE Transactions on Multimedia, vol. 17, no. 12, pp. 2134-2146, Dec. 2015.

9.H. Yuan#, S. Kwong, C. Ge, X. Wang and Y. Zhang, “Interview rate distortion analysis-based coarse to fine bit allocation algorithm for 3-D video coding,”IEEE Transactions on Broadcasting, vol.60, no.4, pp. 614-625, Dec. 2014.

10.H. Yuan#, J. Liu, J. Ren, Y. Li, “Coding modes-based frame skip avoidance scheme for low bit rate video coding,”Journal of Real-Time Image Processing, vol. 9, no. 4, pp. 609-619, Dec. 2014.

11.H. Yuan, S. Kwong#, J. Liu, J. Sun, “A novel distortion model and lagrangian multiplier for depth maps coding,”IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 24, no.3, pp.443-451, Mar. 2014.

12.H. Yuan#, J. Liu, H. Xu, Z. Li and W. Liu, “Coding distortion elimination of virtual view synthesis for 3D video system: theoretical analyses and implementation,”IEEE Transactions on Broadcasting, vol.58, no.4, pp. 558-567, Dec. 2012.

13.H. Yuan#, J. Liu, J. Sun, H. Liu, and Y. Li, “Affine model based motion compensation prediction for zoom,”IEEE Transactions on Multimedia, vol.14, no.4, pp. 1370-1375, Aug. 2012.

14.H. Yuan#, J. Liu, Z. Li and W. Liu, “Virtual view oriented distortion criterion for depth maps coding,”IET Electronics Letters, vol. 48, no. 1, pp. 23-25, Jan. 2012.

15.H. Yuan#, Y. Chang, J. Huo, F. Yang, and Z. Lu, “Model-based joint bit allocation between texture videos and depth maps for 3-D video coding,”IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.21, no 4, pp. 485-497, Apr. 2011.

16.H. Yuan#, Y. Chang, Z. Lu, Y. Ma, “Model based motion vector predictor for zoom motion,”IEEE Signal Processing Letters, vol. 17, no 9, pp.787-790, Sep. 2010.

17.H. Yuan#, Y. Chang, Z. Lu, M. Li, “Fast and efficient intraprediction method for H.264/AVC,”Optical Engineering, vol. 49, no 4, pp.1-3, Apr. 2010.

标准化技术提案(MPEG、AVS)

1.H. Yuan, Y. Chang, H. Yang, X. Liu,et al. “Depth estimation improvement for depth discontinuity areas and temporal consistency preserving,” inProc. 87thISO/IEC JTC1/SC29/WG11meeting(MPEG), document M16048, February 2009, Lausanne, Switzerland.

2.H. Yuan, Y. Chang, M. Li, F. Yang,et al. “Distortion model of virtual views based on texture and depth compression,” inProc. 91thISO/IEC JTC1/SC29/WG11meeting(MPEG), January 2010, Kyoto, Japan.

3.H. Yuan, Y. Chang, M. Li, F. Yang,et al. “Model based optimal bit allocation between texture and depth,” inProc. 91thISO/IEC JTC1/SC29/WG11meeting(MPEG), document M17190, January 2010, Kyoto, Japan.

4.H. Yuan, J. Liu, J. Sun, and W. Liu, “Virtual view oriented distortion criterion for depth maps coding,” inProc. 39th AVS meeting, document M2873, December 2011

5.H. Yuan, J. Liu, J. Sun, and W. Liu, “Coding distortion elimination of virtual view synthesis for 3-D video system,” inProc. 39th AVS meeting, document M2872, December 2011

6.元辉, 刘琚, 孙建德, 等. 应用于深度图编码的面向虚拟视图的拉格朗日因子及失真度准则, inProc. 45th AVS meeting, document M3125, Jun. 2013(AVS会议技术提案). 江苏太仓

7.H. Yuan, H. Yang, andJ. Konieczny, “Aninter-view bit allocation method for MV-HEVC,”Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extensions of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, document JCT-3V K0023.

8.H.Yuan, H. Yang,J. Konieczny, “A virtual view quality estimation method,”Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extensions of ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, document JCT-3V K0024.

专利:

1.一种H.264/AVC到HEVC快速转码方法. 授权号:ZL201510777766.5(授权日期2018410日)

2.一种应用于3个视点视频编码的视点间比特分配方法.授权号:ZL201510018281.8(授权日期2017年728日)

3.一种应用于2个视点视频编码的视点间比特分配方法.授权号:ZL201510018246.6(授权日期2017年630日)

4.一种应用于三维视频系统的虚拟视图质量估计方法.授权号:ZL 201510019080.X (授权日期2017年3月22日)

5.一种解码端可推导的运动补偿预测方法.授权号:ZL 201110140391.3 (授权日期2012年7月11日)

6.一种面向虚拟视图质量的深度图编码率失真判断方法.授权号:ZL 201110140492.0 (授权日期2012年12月26日)

7.基于线性模型的深度图帧内预测方法.授权号:ZL 201110140471.9 (授权日期2012年10月24日)

8.一种适用于深度图编码的拉格朗日因子计算方法.授权号:ZL 201210055680.8 (授权日期2014年3月5日)

9.基于模型的纹理视频与深度图的最优码率分配方法.授权号:ZL 201010161550.3(授权日期2011年12月7日)

10.运动矢量的预测值的获取方法和装置.授权号:ZL 201010247275.7, (授权日期2014年6月4日)

11.一种视差计算方法及装置.授权号:ZL 200910005981.8 (授权日期2010年7月28日)

12.LIN Sixin(CN) (Huawei Co. Ltd.),YUAN Hui(CN), CHANG Yilin(CN), et.al, “Method and Device for Computing a Parallax,”US Patent No.US2011/0273537 A1, Apr. 26, 2016.

13.“Video Service System, Video Service Apparatus and Extracting Method of Key Frame Thereof,”International Patent NO. WO2009/138037 A1, Nov. 19, 2009.

招生信息:

1.本科研习生:

基本要求:修完高等数学、线性代数、概率论、大学物理、信号与系统等基础课程、有充足的课余时间自学能力、有一定编程能力和英文文献阅读能力、遵守时间、遵守规则

2.硕士生(本科为402com永利、信息、计算机、软件、应用数学等相关专业:

基本要求:掌握C/C++、Python至少一种计算机语言、自学能力、CET六级以上、高考成绩超过当地重点线30分以上、遵守时间、遵守规则

3.博士生:

基本要求:熟练掌握C/C++、Python至少一种计算机语言,CET六级以上、高考成绩超过当地重点线30分以上、有独立思考能力、有搜索文献资料自学的能力、有明确的奋斗目标并能付出实际行动、遵守时间、遵守规则

团队致力于研究视觉智能与未来媒体的相关理论与技术,包括3D 视频、全景虚拟现实视频、3D点云、光场等媒体的高效压缩、智能处理、可靠通信,以及计算机视觉。 欢迎每一位有志于此的同学加入实验室!

有志者事竟成!


上一条:崔纳新

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