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王新立
作者:   时间:2018-12-17   点击数:

基本信息:

姓名

王新立

出生年月

1987.3

性别

民族

毕业院校

浙江大学

学历

博士

导师信息

硕士生导师

职称

副研究员

邮箱

wangxinli@sdu.edu.cn

电话

18888326705

个人主页

http://faculty.sdu.edu.cn/wangxinli

实验室主页

https://www.labxing.com/山大喷射理论与智能402com永利

教育经历:

2010.09 - 2015.06 浙江大学 402com永利理论与402com永利工程 博士

2010.12 - 2012.11 Nanyang Technological University 联合培养博士

2006.09 - 2010.06 浙江大学 自动化 学士

工作经历:

2016.11 - 至今 山东大学402com永利-官方推荐 副研究员

2015.09 - 2016.11 Nanyang Technological University Research Fellow

2013.05 - 2015.08 Nanyang Technological University Project Officer

主要研究兴趣包括:

1.绿色建筑节能优化;

2.燃料电池优化402com永利;

3.预测402com永利理论及其应用;

4.机器学习与视觉测量

招生信息:

每年招收402com永利理论与402com永利工程、电子信息、能源动力、电力电子与电力传动等方向硕士研究生2-3名。

实验室与新加坡南洋理工大学长期合作,开展关于建筑中央空调节能优化402com永利、溶液除湿空调优化402com永利、预测402com永利等领域的研究。近年来,团队培养博士5人,硕士20多人,活跃于高校、自动化、能源、IT等行业领域,部分毕业生推荐到新加坡南洋理工大学、曼彻斯特大学、上海交通大学、天津大学等知名高校继续深造攻读博士学位,其他毕业生进入华为、海康、小米、科大讯飞、天津亚控,浪潮等企业继续为祖国和社会主义建设贡献力量。

学术兼职:

中国自动化学会会员

TCCT预测402com永利学组会员

CAA青工委委员

Applied Energy, Energy Conversion and Management, Energy, Applied Thermal Engineering等期刊审稿人

科研项目:

1. 2017YFB1302104,国家重点研发计划课题,视觉伺服与系统安全关键技术研究,2017/12-2020/11,98万,子任务负责人,在研;

2. 61703238,国家自然科学基金青年基金,溶液除湿空调动态传热传质建模与多目标优化402com永利研究,2018.01-2020.12,25万,主持,在研;

3. 2019TSLH0303,山东省重大科技创新工程,基于自主作业机器人的新能源汽车焊装生产线研发及应用示范,2019/01-2021/12,243万,课题负责人,在研;

4. 2019JZZY020812,山东省重大科技创新工程,太阳能-电能混合驱动吸收压缩式热泵机组及关键技术研究,2019/01-2021/12,52.5万,课题负责人,在研;

5.山东大学未来计划学者,2018/05-2023/05,50万,负责人,在研;

6. ZRMF017,山东省自然科学基金面上项目,溶液除湿空调动态传热传质建模与多目标优化402com永利研究,2017/08-2020/06,12万,主持,在研;

7. 2007TB007,山东大学人才引进与培养类专项,溶液除湿空调节能优化402com永利研究,2017/01-2019/12,15万,主持,结题;

8. 2017JC037,山东大学交叉学科培育项目,海洋极端湿热气候下溶液除湿空调建模与402com永利研究,2017/01-2019/12,35万,主持,结题;

研究成果:

发表期刊及会议论文30余篇,部分第一作者或通讯作者论文如下:

期刊论文

[1] Y. Jiang,X. Wang*, H. Zhao, L. Wang, X. Yin, L. Jia.Dynamic modeling and economic model predictive control of a liquid desiccant air conditioning. Applied Energy. 259 (2020) 114174. (SCI, 1区,IF 8.426)

[2]X. Wang, L. Wang*, X. Yin, Y. Jiang, H. Liu, L. Jia. Modeling and performance analyses of a batch-wise liquid desiccant air conditioning system.Building and Environment. 154 (2019) 1-12. (SCI, 1区,IF 4.820)

[3] W. Gu,X. Wang*, L. Wang, X. Yin, H. Liu. Performance investigation of an auto-tuning area ratio ejector for MED-TVC desalination system. Applied Thermal Engineering. 155 (2019) 470-479. (SCI, 2区,IF 4.026)

[4]X. Wang, W. Cai*, X. Yin. A global optimized operation strategy for energy savings in liquid desiccant air conditioning using self-adaptive differential evolutionary algorithm. Applied Energy. 187 (2017) 44.10-423. (SCI, 1区,IF 8.426)

[5] X. Yin,X. Wang*, S. Li, W. Cai. Energy-efficiency-oriented cascade control for vapor compression refrigeration cycle systems. Energy. 116 (2016) 1006-1019. (SCI, 1区,IF 5.537)

[6]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun, L. Zhao. Model-based optimization strategy of chiller driven liquid desiccant dehumidifier with genetic algorithm.Energy. 82 (2015) 939-948. (SCI, 1区,IF 5.537)

[7]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun, X. Ding. Heat and Mass Transfer Model for Desiccant Solution Regeneration Process in Liquid Desiccant Dehumidification System.Industrial & Engineering Chemistry Research. 53 (2014) 2820-2829. (SCI, 2区,IF 3.375)

[8]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun. Optimization of Liquid Desiccant Regenerator with Multiobject Particle Swarm Optimization Algorithm.Industrial & Engineering Chemistry Research. 53 (2014) 19293-19303. (SCI, 2区,IF 3.375)

[9]X. Wang, W. Cai*, J. Lu, Y. Sun, X. Ding. A hybrid dehumidifier model for real-time performance monitoring, control and optimization in liquid desiccant dehumidification system. Applied Energy. 111 (2013) 449-455. (SCI, 1区,IF 8.426)

会议论文

[1] B. Qin,X. Wang*, L. Wang, H. Zhao, X. Yin, L. Jia.Hydrogen Excess Ratio Control of Ejector-based Hydrogen Recirculation PEM Fuel Cell System, 34rd Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation. 2019. 648-653.

[2]X. Wang, X. Yin*, L. Wang, H. Zhao, L. Jia. A novel liquid desiccant air conditioning with batch-wise operation strategy. 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. 2018. 662-667.

[3] Y. Jiang,X. Wang*, X. Yin, L. Wang, H. Zhao, L. Jia. A T-S Model Based on Adaptive Fuzzy Neural Network for Liquid Desiccant Air Conditioning. 37th Chinese Control Conference. 2018. 7612-7617.

[4]X. Wang, W. Cai*, J. Lu. Energy saving strategy development in liquid desiccant dehumidifier by genetic algorithm. 10th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications. 2015. 2050-2054.

[5]X. Wang, J. Lu*, Q. Yang, W. Cai, Y. Sun. Performance Evaluation of Packed Tower Liquid Desiccant Dehumidifier Based on LSSVM. 10th IEEE International Conference on Control and Automation. 2013. 987-990.

专利:

Cai Wenjian,Zhao Lei,Wang Xinli,A dehumidifying system, a method of dehumidifying and a cooling system,2016.11.29,Singapore,11201405212U

主讲课程

本科生专业课:《现代402com永利理论》;通选课:《Python程序设计》

研究生选修:《工业过程传热传质基础》

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